秘塔 AI 搜索

用了几个月秘塔 AI 搜索，感觉很不错，已经是我搜资料的首选工具了。最近期上线了基于 DeepSeek-R1 的长思考模式，给出的搜索回答质量更好，采用『研究』模式还能生成研究报告。

秘塔这家公司主业是 AI 应用，之前有个产品叫秘塔写作猫，主打 AI 辅助写作。秘塔 AI 搜索 2024 年初上线，是国内对标 Perplexity 的智能搜索之一。

AI 搜索，顾名思义，人工智能帮你搜索再给你总结好答案，省去用户自己阅览网页的时间。2022 年底 ChatGPT 上线，大语言模型（简称LLM）的智能程度开始突飞猛进，使得『AI 总结文本资料』这件事变成现实。而后 RAG 技术推出，给 LLM 加上了检索大量数据的外挂。各家 LLM 上下文长度的增加，让 LLM 具备更长的记忆力，从而可以一次性记住并理解更多的数据。传统搜索，像 Bing、Google，给用户的是大量的网页连接，需要用户打开链接去阅览，如果有一个人能帮你搜索，再阅读整理成结构化的内容，那就省时省力了。于是 Perplexity 应运而生，就在 ChatGPT 出现不久。

使用秘塔的原因

虽然秘塔 AI 搜索不是国内最早推出的（国内最早的是天工 AI 搜索），但吸引我的是它的这些特点。

1 无广告

不仅网页上不挂广告区，搜索结果里也没有广告，搜索结果直接呈现核心信息。

广告尽量少是我选择网络搜索工具的必要要求，因为广告会大大影响信息的获取速度和质量，2016年某搜索的竞价排名导致某网友耽误治病就是典型的负面例子。

2 自建数据库

使用过程中发现，秘塔应该是自建了数据库，包含非常多的文献和资料。问了下秘塔，回答是拥有超5亿条自建结构化数据库，3000 万篇中英文文献库。有些资料在传统搜索查不到，秘塔能查到。

秘塔还能检索学术文献，数据量也是相当丰富。去年有条新闻是知网不让秘塔检索，然后秘塔回复说不用知网的了，用其他文献来源替代。这个学术文献搜索是真香。

3 能检索到大量 PDF 文档

秘塔的搜索结果会标明信息来源，如果采用『深度』或『研究』模式，不少信息源是 PDF 格式的电子书、文献、报告等等，在秘塔中直接打开 PDF 会自动跳转至具体的信息出处，并且 PDF 是可以下载的。

真电子书搜索神器。

4 可检索中英文内容

从回答结果的信息源看，秘塔能够检索到中英文网页和文档资料，但英文内容的范围应该仅限国内能访问的网站。

即便这样，多语言检索也会增加信息来源的广度，提高搜索回答的质量。

5 足够的免费额度

秘塔 AI 搜索提供了每日 100 次搜索的免费额度，不区分搜索模式，似乎也没有什么使用限值，足够满足普通用户。

对比国外的 AI 搜索的免费政策，要么搜索次数少得只够体验，要么只能使用最简单的基础功能，秘塔真得很大气。没广告，主要功能基本不收费，运行搜索引擎和 LLM 都要花钱，我都怀疑它这没收入会不会办得不长久。

6 搜索结果量大管饱

量大管饱并不是说搜索结果不精确。秘塔 AI 搜索有三种模式：

  • 『简洁』：日常信息查询、概念速查。回答速度最快，几秒内响应，回答结果就是问题答案。如搜索"盐湖镁锂分离"，会简单介绍相关技术路线。
  • 『深入』：适合主题调研、深度查询。回答耗时十几秒。秘塔会根据用户提问构建逻辑链，自行搜索相关问题，回答结果不仅是问题的直接答案，还包括相关主题的其他内容。如搜索"盐湖镁锂分离"，除了回答较详细的工艺流程，还告诉你全世界有哪些盐湖提锂企业、未来发展方向。
  • 『研究』：适合报告写作、学术综述。回答速度最慢。这是最强模式，回答结果基本上就是一篇论文报告，内容源自秘塔全量的数据库和文献库。如搜索"盐湖镁锂分离"会生成一篇学术综述论文。

三种模式不同风格，『简洁』给得精确，『深入』给得丰富，『研究』给个系统。

我平时最常用『深入』模式，丰富的回答内提供准确答案外，还可能带给我新的见解，信息量大管饱。搜索同一个主题，前几天新出的某度 AI 搜索的参考资料有 5 篇，而秘塔 AI 搜索参考了 52 篇。

『研究』模式最近新上线了『先想后搜』功能，可以让模型先提出思考框架与路径（DeepSeek-R1 加持），再进一步进行资料的整合与分析（秘塔自研模型完成），类似于先点菜后做饭。而原来的『先搜后扩』是先搜集信息，再扔给 AI 总结，有啥菜做啥饭。『先想后搜』可以让整理分析资料产出的成果更加具有系统性、更加聚焦主题。

关于 AI 搜索的结果质量

根据我自己理解，AI 搜索工具大概是下图中的运行流程（本人非 IT 行业，有错轻喷）。

graph LR A[用户] subgraph AI搜索工具 B[搜索引擎] -->|搜索结果| C[AI] B -->|查询| D[自建数据库] D -->|返回| B end A[用户] -->|搜索提示词| B[搜索引擎] B -->|查询| E[网络] E -->|返回| B C -->|最终回答| A

那么决定 AI 搜索结果质量的因素大概是：

  1. 用户搜索提示词的准确度；
  2. 搜索引擎的能力：搜索范围的广度，过滤低质内容的能力，搜索速度等；
  3. 自建数据库的信息数量和质量；
  4. AI：底层 LLM 的智能程度、上下文长度、针对搜索的提示词工程，可能还涉及 RAG 的准确度等。

第 1 点取决于用户。使用秘塔 AI 搜索过程中，个人感觉第 2 点问题不大，第 3、4 点没啥问题。

搜索范围基本覆盖公网上中英文全部，国外访问不了的，其他互联网公司不让搜索的（如公众号、小红书），那确实也没办法。稍微有点问题在于四点：

  • 秘塔的搜索引擎似乎无法过滤掉时效性不佳的网页，这会降低时效性相关的问题的回答质量。
  • 对于内容农场、低质内容网页的过滤还不够好，这同样会降低回答质量。
  • 偶尔会遇到打开引用页面结果页码不存在、无法显示的情况，导致用户无法核对信息。
  • 把其他 AI 搜索的结果页面作为信息源，比如遇到将开搜的搜索结果作为信息源的，个人觉得 AI 搜索的结果不能作为可信信息源，毕竟 AI 有幻觉。

自建数据库算是秘塔的杀手锏，不得不说学术文献搜索是真香。

秘塔的 AI 采用自研的 MetaLLM 模型，专门针对搜索场景。最近又加上了 DeepSeek-R1，针对搜索的 AI 能力算是当前最佳之一吧。不过即使强如 DeepSeek-R1，仍然存在大语言模型的通病──幻觉，因此搜索结果有错误内容的概率依旧存在。

秘塔 AI 搜索的其他功能

除了以上特点，秘塔 AI 搜索还具被这些功能：

  • 可选择搜索范围：可选『全网』、『文库』、『学术』、『图片』、『播客』、『我的』六种信息来源。其中『我的』指用户自建的『专题』，也就是知识库。
  • 用户知识库功能：
    • 用户可以上传自己的文档到知识库，让秘塔搜索指定的知识库生成问题回答。
    • 搜索结果页面可以添加进『专题』，搜到的 PDF 文档可以添加进『专题』和『书架』。
    • 知识库费用：上传 1 MB 文档消耗 10 点，搜索知识库 1 次消耗 10 点。不过秘塔同样大气地提供了 3000 点的免费额度，足够普通用户用很久。并且充值价格并不贵，3.5 元/1000 点。
    • 知识库搜索还提供 API 功能，不过我没用过不知道是否好用。
  • 结构化信息展示：
    • 脑图与大纲生成：自动将复杂的回答信息转化为思维导图；
    • 事件/人物/组织表格：整理时间线、关联实体；
    • 演示文稿自动生成：根据搜索内容快速生成PPT初稿。
  • 支持多轮追问：可以对搜索回答的内容继续提问，秘塔会进一步搜索回复。
  • 搜索结果可导出：可以导出为 Word、PDF 格式文件，还可以作为网页分享网址。

总结一下，秘塔 AI 搜索功能丰富，搜索回答的内容丰富度和准确度都较高，能满足我的信息搜索需求，个人使用体验良好，强烈推荐给大家，尤其是学术工作者、咨询报告编写者。