<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>学习 on 桃花岛种桃</title><link>https://blog.kangq.wang/tags/%E5%AD%A6%E4%B9%A0/</link><description>Recent content in 学习 on 桃花岛种桃</description><generator>Hugo -- 0.155.3</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Thu, 27 Mar 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.kangq.wang/tags/%E5%AD%A6%E4%B9%A0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>学习使用 MCP</title><link>https://blog.kangq.wang/xueximcp/</link><pubDate>Thu, 27 Mar 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.kangq.wang/xueximcp/</guid><description>&lt;h1 id="mcp-是什么"&gt;MCP 是什么&lt;/h1&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种开放协议，旨在实现大型语言模型（LLM） 应用与外部数据源、工具和服务之间的无缝集成，类似于网络中的 HTTP 协议或邮件中的 SMTP 协议。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;MCP 协议通过标准化模型与外部资源的交互方式，提升 LLM 应用的功能性、灵活性和可扩展性。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;──摘自www.runoob.com&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;简单理解，如果大语言模型（LLM）是一个智力尚可的职场牛马，MCP 就是给牛马使用的各种搬砖工具，而且通过 MCP 牛马还能自己给自己创造工具。MCP 极大地丰富了 LLM 的可用性。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>咨询工程师考试总结</title><link>https://blog.kangq.wang/zixungongchengshi/</link><pubDate>Mon, 25 Oct 2021 12:27:10 +0000</pubDate><guid>https://blog.kangq.wang/zixungongchengshi/</guid><description>&lt;p&gt;今天某个公众号上通知，2022年咨询工程师考试资料开始更新。除了2020年疫情影响，考试时间推迟到了11月，正常年份考试日期都在四月中旬，算是工程类最早的考试。一年一度的备考复习从现在开始，除去春节假期，差不多有5个月，考全科都足够。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我是今年通过咨询工程师考试的，从第一次报考，一共考了5年。刚上班时候对考证没啥想法，工作也忙，2017年跟着同事一起报名前三科，从网上找的讲义看了一个礼拜，过了宏观经济。之后几年，要么没报名，要么没复习。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>学习Python(1)</title><link>https://blog.kangq.wang/xuexipython1/</link><pubDate>Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.kangq.wang/xuexipython1/</guid><description>&lt;p&gt;半年前就打算学习python，目的是科学计算。虽然纯属兴趣，但也花了一下午查找有关的python的资料。从起源，到发展历史，再到现今使用状况，还对比了下python和时下很火的ruby，发现两者有着截然相反的设计哲学。网络上大侠们说ruby是一种魔法语言，一个问题可以有多种方法去解决，而python简洁严格，解决问题的方法往往明了单一。虽然没接触过ruby，但本着大道至简的想法，以及丰富的有关科学计算及绘图的函数包，投向python的怀抱。而且由于本身系统内就集成了python包，在linux下使用python感觉就像在食堂吃饭，虽无浪漫新意，但却天经地义。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>