<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI on 桃花岛种桃</title><link>https://blog.kangq.wang/tags/ai/</link><description>Recent content in AI on 桃花岛种桃</description><generator>Hugo -- 0.155.3</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Fri, 16 May 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.kangq.wang/tags/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>filesystem-mcp 安装排坑记录，及关于使用 AI 的心得总结</title><link>https://blog.kangq.wang/filesystemmcpanzhuangpaikengjiluji/</link><pubDate>Fri, 16 May 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.kangq.wang/filesystemmcpanzhuangpaikengjiluji/</guid><description>&lt;h1 id="filesystem-mcp-无法识别指定目录"&gt;filesystem-mcp 无法识别指定目录&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;五一假期前，在 CherryStudio 和 Roo Code 上都安装了 filesystem-mcp，配置参考官方和 B 站视频，运行时候都出现『指定许允访问目录不存在』的错误。就纳闷为啥别人能运行成功，明明一样的设置。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img loading="lazy" src="https://bode-1257862934.file.myqcloud.com/img/filesystem-mcp.png"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;几天折腾，最终发现问题原因：&lt;strong&gt;在 filesystem-mcp 的参数中指定访问目录，目录路径的盘符必须使用大写字母&lt;/strong&gt;，而我用了小写。当时找到原因就很崩溃，常规情况 Windows 下大小写盘符都等同，在这就不行了😭。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>各家 DeepResearch 试用对比</title><link>https://blog.kangq.wang/gejiadeepresearchshiyongduibi/</link><pubDate>Wed, 02 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.kangq.wang/gejiadeepresearchshiyongduibi/</guid><description>&lt;h1 id="试用的五个-ai-深度研究工具"&gt;试用的五个 AI 深度研究工具&lt;/h1&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;秘塔 AI ，研究模式 + DeepSeek-R1 + 先想后搜 + 学术库；&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Grok，DeeperSearch；&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Gemini，DeepResearch；&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;智谱清言，AutoGLM 沉思 + Chrome + AutoGLM 扩展；&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;智谱清言，ChatGLM，沉思模式；&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Perplexity，深度研究。（20250408 测试）&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h1 id="测试提示词"&gt;测试提示词&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;秘塔 AI、Grok、Gemini、ChatGLM 自身具备搜索功能，提示词如下：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;div class="chroma"&gt;
&lt;table class="lntable"&gt;&lt;tr&gt;&lt;td class="lntd"&gt;
&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code&gt;&lt;span class="lnt" id="hl-0-1"&gt;&lt;a class="lnlinks" href="#hl-0-1"&gt;1&lt;/a&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/td&gt;
&lt;td class="lntd"&gt;
&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;你是一个化工专业科研工作者，主要研究领域是固体废物的资源化利用，阅读大量文献，详述电石灰渣的资源化利用技术及原理。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;&lt;p&gt;AutoGLM 采用操作浏览器进行网页搜索、阅读的办法，所以提示词添加了目标信源，如下。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AI 大语言模型的测评榜，看这些就够了</title><link>https://blog.kangq.wang/aidayuyanmoxingdeceping/</link><pubDate>Fri, 14 Mar 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.kangq.wang/aidayuyanmoxingdeceping/</guid><description>&lt;h1 id="关于大模型评测榜单"&gt;关于大模型评测榜单&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;2022 年 ChatGPT 横空出世之后，国内外各家 AI 公司跟进步伐，训练出大量大语言模型（LLM）。两年过去，各家 LLM 的能力不断提升。不仅价格，LLM 智能水平也是用户选择 LLM 最关心的因素。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;就像武侠世界论武功高低要看兵器谱排行榜，许多 LLM 评测榜单应运而生。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;目前评测机制大概分两种。第一种类似学生考试，编制好的试题（评测数据集）让 LLM
做，看能做对多少题获得多少分。第二种类似足球联赛积分制，LLM 两两比拼一下，赢的一方得一分，比拼次数越多，排行榜上就体现高低差距了。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>一个查询防火设计规范的AI助手</title><link>https://blog.kangq.wang/yigechaxunfang/</link><pubDate>Tue, 16 Apr 2024 13:22:17 +0000</pubDate><guid>https://blog.kangq.wang/yigechaxunfang/</guid><description>&lt;p&gt;用智谱清言创建了一个设计防火规范助手的智能体，能够根据提问，查询主要的四本防火设计规范、给出建议、给出引用的规范出处。&lt;/p&gt;
&lt;!-- more --&gt;
&lt;p&gt;目前可查询的防火设计规范有：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;《GB-50016-2014 建筑设计防火规范（2018版）》&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;《GB-50160-2008 石油化工企业设计防火规范（2018版）》&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;《GB-51283-2020 精细化工企业工程设计防火标准》&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;《GB-55037-2022-建筑防火通用规范》&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;使用示例见下图。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ChatPDF 类应用对比</title><link>https://blog.kangq.wang/chatpdfleiyingyongdui/</link><pubDate>Wed, 26 Apr 2023 14:32:12 +0000</pubDate><guid>https://blog.kangq.wang/chatpdfleiyingyongdui/</guid><description>&lt;p&gt;从去年底到现在，ChatGPT 掀起的 AI 浪潮滚滚而来，出现了很多以大语言模型为基础的 AI 应用，在各平台 UP 主、博主的狂轰乱炸下，试用了不少应用。目前个人体验，能实在用到工作里的，一种是能联网回答问题的 New Bing 类，一种是能根据指定文档内容进行问答的 ChatPDF 类应用。&lt;/p&gt;
&lt;!-- more --&gt;
&lt;p&gt;鉴于 New Bing 免费又无敌存在，基本找不到同水平替代。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;ChatPDF 类倒是有不少，目前知道的有 ChatPDF、ChatDoc、FileGPT、askwise。对于这类应用，个人比较关心的指标有两个：&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ChatGPT + NovelAI 生成图像</title><link>https://blog.kangq.wang/chatgptnovelaishengchengtu/</link><pubDate>Mon, 27 Mar 2023 12:03:14 +0000</pubDate><guid>https://blog.kangq.wang/chatgptnovelaishengchengtu/</guid><description>&lt;p&gt;突发奇想，想让 ChatGPT 生成 NovelAI 文生图的提示词，就是我用中文描述图像，ChatGPT 给我英文提示词。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;参考这篇文章《&lt;a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/594242503"&gt;AI 协同打工，ChatGPT 生成提示词+AI 作图&lt;/a&gt;》的方法，需要先给 ChatGPT 投喂一些已生成图像的提示词，作为养料供它学习怎样写提示词。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;因为打算用 NovelAI 模型生成卡通图像，就搜索网友们分享的提示词，找到一个 NovelAI 贴吧汇总的图像和提示词汇总在线文档《&lt;a href="https://docs.qq.com/doc/DWHl3am5Zb05QbGVs"&gt;元素法典&lt;/a&gt;》，里面有不少优质的 NovelAI 生成图像，给网友们的分享精神点赞。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AI 人脸照片修复软件试用对比</title><link>https://blog.kangq.wang/airenlianzhaopian/</link><pubDate>Thu, 17 Nov 2022 13:36:24 +0000</pubDate><guid>https://blog.kangq.wang/airenlianzhaopian/</guid><description>&lt;p&gt;对于一款好用的人脸修复工具，个人需求如下：&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;可批量处理照片；&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;处理效果好；&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;软件纯粹本地运行，无需网络；&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;最好免费、免注册。&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;试用了五款软件：&lt;strong&gt;佐糖、jpgHD、小白兔 Ai 的 GFPGAN-GUI 人脸图片智能修复工具、QualityScaler、Topaz Gigapixel AI&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;
&lt;!-- more --&gt;
&lt;p&gt;没有一款能满足以上所有需求的。。。最好的是 Topaz Gigapixel AI，能满足前三点需求。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;至于软件运行速度，佐糖、jpgHD 属于本地前端 GUI，实际处理过程发生在远程服务器，速度主要受网络和服务器性能影响；其他三款都是纯本地运行，速度受电脑配置影响较大。因此运行速度没什么参考意义，就不测试了。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>