<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Livp on 桃花岛种桃</title><link>https://blog.kangq.wang/tags/livp/</link><description>Recent content in Livp on 桃花岛种桃</description><generator>Hugo -- 0.155.3</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Mon, 03 Mar 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.kangq.wang/tags/livp/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>电脑上提取 livp 格式图片</title><link>https://blog.kangq.wang/diannaoshangtiqulivpgeshitu/</link><pubDate>Mon, 03 Mar 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.kangq.wang/diannaoshangtiqulivpgeshitu/</guid><description>&lt;h1 id="编写-python-脚本"&gt;编写 Python 脚本&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;Iphone 手机拍摄的动态图是 &lt;code&gt;livp&lt;/code&gt; 格式的文件，在电脑上无法浏览。但实质上 &lt;code&gt;livp&lt;/code&gt; 文件是个压缩包，解压后包含照片和视频文件。图片和视频都是常规格式，提取出来保存，方便随时浏览。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;前段时间出去玩拍了不少动态图，逐个手动解压提取太费时间，于是打算用 Python 脚本来批量操作。但本人入门级的 Python 编程水平，写这么个脚本估计耗时至少 3 个小时。好在有 DeepSeek 帮忙，5 分钟就把脚本写好，一次性测试成功。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;首先把脚本的功能需求写成提示词发给 DeepSeek-R1。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>