将自己在最近一周（2026.5.11-5.17）看到的有趣、有用、有启迪的文章、书籍、音乐、影视等，汇总成一篇摘要，既做回顾，也做分享。
文章
扩张伪影
原文网址： https://mattstromawn.com/writing/expansion-artifacts/
三年前，特德·姜将ChatGPT比作网络的一张模糊JPEG图片。大语言模型是对训练数据的有损压缩，而这些训练数据本身又是对所有可用数据的有损采样。但我们在AI生成内容中看到的瑕疵并非来自压缩过程——它们恰恰出现在解压过程中。
这篇文章从压缩技术谈起，指出压缩算法会丢弃人类不易察觉的信息以减小文件大小，但会产生压缩伪影。AI 生成的内容存在"扩展伪影"——当 AI 从压缩的训练数据中生成新内容时，会填充看似合理但实际不存在的细节。文章列举了 LLM 文本、AI 图像和视频中的各种伪影特征，并警告当 AI 生成内容成为下一轮训练数据时，会形成反馈循环，导致内容越来越同质化和失真。
2027年可更换智能手机电池：欧盟新规出台
原文网址： https://www.ecopv-eu.com/en/blog-en/replaceable-smartphone-batteries-2027-eu-regulation/
欧盟将于 2027 年 2 月 18 日起实施的新规定，要求新上市的智能手机和平板电脑必须配备用户可自行更换的电池。用户可以使用标准工具（如螺丝刀）更换电池，不再需要加热才能去除的胶水粘合。制造商必须以合理价格提供至少 5 年的备用电池。这项规定旨在推动循环经济，减少电子垃圾，节约资源，提高回收安全性。用户将受益于更长的设备寿命、更低的维修成本和更高的转售价值。虽然需要解决防水设计挑战，但技术上完全可行。
2026年全球智能危机
原文网址： https://www.citadelsecurities.com/news-and-insights/2026-global-intelligence-crisis/
当前关于人工智能的争论，将这项技术的递归潜力与经济部署的递归预期混为一谈。换言之，由于AI系统能够自我改进或加速自身能力，评论者们正在推演这样一种未来：自动化和生产力将以指数级速率无限叠加。但纵观历史，技术扩散始终遵循着S型曲线规律。
这篇文章分析了 AI 对就业市场的影响，尽管人们担心 AI 会大量取代人类工作，但数据显示软件工程师的职位需求反而在上升。AI 的采用速度并没有想象中那么快，历史上技术扩散都遵循 S 型曲线。作者认为 AI 更可能是劳动力的补充而非替代，技术进步会创造新的需求和就业机会。
我们能在睡眠中学习吗？该这样做吗？
原文网址： https://www.newyorker.com/culture/annals-of-inquiry/its-possible-to-learn-in-our-sleep-should-we
这篇文章探讨了睡眠学习的可能性。科学家们发现，在睡眠中确实可以进行某种形式的学习。研究人员成功与清醒梦者进行了对话，让他们在梦中回答问题和解决数学题。但科学家们也警告，干扰睡眠可能带来负面影响，睡眠有其重要功能，不应该被随意利用。
月球的“有毒面”
原文网址： https://www.esa.int/Science_Exploration/Human_and_Robotic_Exploration/The_toxic_side_of_the_Moon
这篇文章介绍了月球尘埃对人类健康的潜在危害。阿波罗宇航员从月球返回后，粘在宇航服上的尘埃让他们喉咙酸痛、眼睛流泪，所有 12 位登月者都出现了这种"月球花粉症"。月球尘埃含有硅酸盐，颗粒尖锐如玻璃而非圆润，且因太阳辐射而带静电，甚至能悬浮在月球表面上方。月球低重力使微粒更久悬浮、更深入肺部，长期暴露可能损害肺和脑细胞。ESA 正利用德国火山区域的模拟月壤开展研究，同时月壤也有积极用途——可加热制成砖块为宇航员提供庇护，也可从中提取氧气。
脑腐产业复合体
原文网址： https://jshamsul.com/essays/2026-04-12-brainrot-industrial-complex
脑腐是指由于持续接触高刺激、低营养的数字信息输入，导致人的思考、专注和反思能力逐渐退化。
这篇文章提出了"脑腐产业复合体"的概念，借用艾森豪威尔"军事产业复合体"的说法，指出当今互联网已形成一个完整的产业系统，专门劫持人们的注意力，以最廉价的方式刺激大脑产生多巴胺来牟利。“brainrot"这个词并非来自批评家或学者，而是来自深陷其中的年轻一代的自我诊断。现代互联网不再是为了给你提供信息，而是在消解你清晰思考的能力。文章最后给出了个人层面的应对建议：觉察注意力的拉扯，有意识地选择数字内容，不被算法牵着走；同时呼吁技术建造者设计尊重注意力而非剥削注意力的工具。
大语言模型预测我的咖啡
原文网址： https://dynomight.net/coffee/
因此，这不是一个通过思考就能找到"标准答案"的问题。现实过于错综复杂。要解答这个问题，需要的反而是"判断力”——即揣度哪些因素最为关键，对缺失的细节做出合理假设，诸如此类。
这篇文章做了一个有趣的实验：让多个大语言模型预测一杯刚倒入陶瓷杯中的沸水随时间降温的方程，然后与实际测量数据对比。问题涉及热传导、对流、蒸发、辐射等多种物理现象，没有"标准答案"，需要模型做出判断和取舍。实验结果显示，各模型给出的预测都还过得去，但都不算精准，其中 Claude 4.6 Opus 表现最好（但花了 0.61 美元的 token 费）。一个有趣的发现是：模型的直觉比作者的直觉更接近现实——水温在最初几分钟下降极快，之后则极为缓慢。作者调侃道：它们也许能拿走我们的数学能力，但要拿走精细运动控制还得再等等。
还有人厌倦了谈论人工智能吗？
原文网址： https://blog.jakesaunders.dev/is-anybody-else-bored-of-talking-about-ai
这就像我走进木工论坛，却发现他们不再展示自己打造的桌子照片，反而全在讨论手头用的锤子。关键是所有人用的都是同一款锤子，手法也如出一辙，结果整个版面充斥着声嘶力竭的重复叫嚷。
作者坦言自己对谈论 AI 已经感到厌倦。他承认 AI 确实厉害，也每天都在用，但日常层面已经没什么新鲜可说的了。更让他不满的是，AI 话题完全占据了技术社区的话语空间——Hacker News 上曾经充满有趣的项目和问题，现在却变成了千篇一律的 Claude Code 工作流分享。他还批评管理层也跟风介入，把"使用更多 AI"写进员工目标，按每人消耗的 token 数来衡量绩效，这和当年按代码行数考核一样荒谬。作者呼吁大家多聊聊自己在造什么酷东西，而不是用什么工具在造，毕竟编程和任何手艺一样，最终目的是创造对人有价值的东西。
网站
US Job Market Visualizer
网站地址： https://karpathy.ai/jobs/
US Job Market Visualizer 是一款基于美国劳工统计局（BLS）数据的交互工具，涵盖 342 个职业共 1.43 亿岗位。它以矩形面积直观展示就业规模，支持查看增长前景、薪资、教育要求及 “数字 AI 暴露度”（LLM 评分 0-10）。
该工具核心亮点是支持自定义 LLM 提示词，让用户自主评估职业对机器人或外包等因素的敏感度。数据显示，68% 的岗位处于增长状态，且高薪与高学历职业的增长预期更强。需注意，该工具侧重数据探索而非学术结论，AI 评分旨在反映工作方式的重塑，而非简单的岗位取代。
影视
飞驰人生 3
巴音布鲁克最后一站收官后，张驰（沈腾 饰）受邀作为车队主教练征战全新赛事“沐尘100拉力赛”，“野生车手”走上国际舞台！面对高手如云的全新赛道，孙宇强（尹正 饰）、记星（张本煜 饰）一如既往协同作战，林臻东（黄景瑜 饰）等实力车手应邀强势集结，一支凝聚了顶配速度与信念的车队就此成立！然而，张驰发现真正的挑战仿佛并非来自比赛本身，赛场之外暗流涌动，让他们飞驰之路充满变数。──豆瓣
像前两部一样，文戏喜剧，武戏热血。后半段的比赛看得太爽了。一个不着调的想法，如果还有下一部电影，希望韩寒把全部时长都拍比赛吧，所有故事都发生在比赛中，给所有的车手演员多点戏份，弄个赛车宇宙群像戏。