将自己在近期（8.18-8.24）看到的有趣、有用、有启迪的文章、书籍、音乐、影视等，汇总成一篇摘要，既做回顾，也做分享。
文章
极速前进：中国打造未来工程的雄心
原文地址： https://danwang.co/breakneck/
我提出的最简单的想法是，中国是一个工程国家，它用大锤解决物理和社会问题，而与之相对的是美国的律师式社会，它用法槌阻止几乎一切，无论好坏。
AI 可以成为思想游走者的绝佳伴侣。它能够就任何问题进行交流，尤其是在文化方面。
星期日晨报：为什么运动是一种奇迹药物
原文地址： https://www.derekthompson.org/p/the-sunday-morning-post-why-exercise
运动改变了阿什利和他的合著者研究的几乎所有组织和分子系统——不仅是肌肉和心脏，还包括肝脏、肾上腺、脂肪和免疫系统。
为了适应现代世界的身体便利，人们发明了各种抗阻设备和身体动作，使当今人口能够模拟曾经为生存所必需的艰苦任务，这种奇怪的肢体应激表演在分子层面上似乎比医学史上任何疗法或干预措施都对我们更有益。
GPT 可能是信息病毒
原文地址： https://nonint.com/2023/03/09/gpt-might-be-an-information-virus/
随着 AI 生成信息淹没人类生成信息，人类将简单地停止生产内容。因此，不仅噪声水平即将上升一个数量级，信号也将同步下降。
某种形式的去中心化网络可能会成为人类通过计算机相互交流的唯一方式。阻止信息病毒的唯一方法是将生产内容的经済价值变为负数。这实际上听起来非常像我所理解的 Web 3.0！
Rao 的阅读算法
原文网址： https://raohacker.com/rao-reading-algorithm
我致力于构建知识语义树。语义树是一种信息组织方式，从基本原理出发，逐渐分支延伸至次级的细节内容。对我而言，这是最重要且精炼的、可供实践与拓展的知识体系：包括数学、物理学以及人文领域的核心精髓。
这篇文章分享了作者的阅读算法，强调阅读是获取知识和乐趣的工具。作者讨论了阅读目标，如建立知识树、批判性思考和多学科连接，介绍了方法如选择书籍、避免分心，以及与 AI 的整合。阅读被视为一种主动学习过程，帮助更新世界观和解决问题。
长期暴露于室外空气污染与痴呆症风险增加相关
研究人员发现三种空气污染物与痴呆症之间存在显著的正相关性，且具有统计学意义。这三种污染物分别是：PM2.5、二氧化氮（NO2）以及PM2.5中的烟尘。在特定浓度增加的情况下，它们对应的相对风险分别上升了17%、3%和13%。
这篇文章介绍了空气污染与痴呆风险的关系。研究分析了近 3000 万人的数据，发现长期暴露在 PM 2.5、NO 2 和煤烟等污染物中，会增加痴呆的发生概率。作者强调减少空气污染有助于降低风险，并呼吁政策干预。
慢
原文网址： https://michaelnotebook.com/slow/index.html
人类在极长的时间跨度内才能解决的难题有哪些？我们又该如何建立能够解决这些问题的制度体系？
这篇文章列出了人类历史上一些耗时漫长的项目，如大教堂建造和长期科学实验，探讨了如何创建机构来解决只有通过漫长时间才能解决的问题。作者强调这些项目的目标导向性和持久性，与快速项目形成对比。
我用o3工具从保存的Pocket链接中进行了个人画像分析
原文网址： https://noperator.dev/posts/o3-pocket-profile/
作者分享了使用 AI 工具 o 3 分析个人 Pocket 保存的文章，生成个人档案，包括年龄、职业和兴趣。结果显示 AI 准确性高，作者反思了数据隐私和 AI 应用，并讨论了迁移到新工具的经历。
与杰森·普鲁特的问答环节
在这场AI革命中，我们正从人类从事认知劳动的时代，迈向机器承担认知劳动的新纪元。
这篇采访讨论了 AI 对科学和国家安全的影响，Jason Pruet 强调政府应投资 AI 基础设施以保持竞争优势。他比较了 AI 革命与工业革命，指出 AI 可能改变权力结构和科学方法。
影视
热烈
街舞老炮儿丁雷（黄渤饰），偶遇卖艺少年陈烁（王一博饰），丁雷忽悠陈烁加入自己经营的舞团。舞团内高手如云，性格各异，与陈烁碰撞出不同的火花，笑料不断。陈烁热烈追梦，期待着上场的机会，却发现丁雷邀请他其实另有目的，而丁雷和陈烁，也都将面对接二连三的沉重打击，他们能否逆风翻盘，回击人生难题？——豆瓣
国产街舞主题的电影应该不只这一部，但拍得好的、看得人热血沸腾的就只这一部。大鹏导演做商业类型片真得质量很稳。