之前上网发现一个好玩的在线工具:中国制霸生成器,可以标记去过的地方,制作自己的足迹地图。

但这个工具只能标记省级行政区,有些颗粒度太粗,比如去过郫县,在地图上就会体现为去过四川。于是想看看有其他工具没有。然后发现 Pyecharts 可以绘制地图,设置一下就能生成足迹地图,而且生成的是可以交互的地图 html 文件,不是图片。如果想要图片进行分享,截个图就 OK。

Pyecharts是个Python的绘图库,除了地图,还能绘制其他很多类型的可视化图像,具体可参考Pyechart官网

下面讲足迹地图的绘制方法。

首先要有 Python 环境,安装方法网上很多,建议用 Anaconda。

然后安装Pyecharts库,终端中运行以下命令:

1
pip install pyecharts

最后运行后文的 Python 代码生成足迹地图,生成的示例见下图。

使用注意:

  1. 可将代码复制进一个.py文件中,修改a_dict中对应的城市名称,然后终端执行该.py文件,或者直接在 Jupyter Notebook 中运行代码;
  2. 运行代码后,如果输入的城市名称无误的话,会在当前工作目录中生成我的足迹地图.html文件,需要在联网状态下打开就能看到足迹地图。如果输入的城市名称有误,即不符合 Pyecharts 地图中的名称,终端中会显示提示,不会生成地图,需要更改后重新运行;
  3. 输入地级市名称一定要加上「市」字,比如重庆市;
  4. 代码中的列表all_china_city,包含地图中全部的中国的地级市、自治州、海南省的自治县、台湾省的名称;
  5. 设置为地图中不显示地名,否则密密麻麻全是名字,生成的地图为可交互的,鼠标放在某地区就会显示城市名称。
  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
 10
 11
 12
 13
 14
 15
 16
 17
 18
 19
 20
 21
 22
 23
 24
 25
 26
 27
 28
 29
 30
 31
 32
 33
 34
 35
 36
 37
 38
 39
 40
 41
 42
 43
 44
 45
 46
 47
 48
 49
 50
 51
 52
 53
 54
 55
 56
 57
 58
 59
 60
 61
 62
 63
 64
 65
 66
 67
 68
 69
 70
 71
 72
 73
 74
 75
 76
 77
 78
 79
 80
 81
 82
 83
 84
 85
 86
 87
 88
 89
 90
 91
 92
 93
 94
 95
 96
 97
 98
 99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
import random
import os


# 在下面字典中输入对应的城市名称
a_dict = {
    '居住': [
        '北京市',
        '西安市',
        '西宁市',
        '安康市',
    ],
    '短居': [
        '成都市',
        '资阳市',
    ],
    '游玩': [
        '重庆市',
        '海南藏族自治州',
        '南京市',
        '海北藏族自治州',
        '兰州市',
        '酒泉市',
        '嘉峪关市',
        '长沙市',
        '湘西土家族苗族自治州',
        '张家界市',
        '广州市',
        '杭州市',
        '嘉兴市',
        '秦皇岛市',
        '南充市',
        '宝鸡市',
        '眉山市',
        '泸州市',
        '金华市',
    ],
    '出差': [
        '贵阳市',
        '遵义市',
        '洛阳市',
        '黄冈市',
        '南通市',
        '常州市',
        '无锡市',
        '泰州市',
        '海西蒙古族藏族自治州',
        '南宁市',
        '榆林市',
        '渭南市',
        '咸阳市',
        '延安市',
        '梧州市',
        '上海市',
        '淮北市',
        '连云港市',
        '沧州市',
        '盘锦市',
        '苏州市',
    ],
    '路过': [
        '武汉市',
        '郑州市',
        '徐州市',
        '锦州市',
        '达州市',
        '汉中市',
        '广元市',
        '绵阳市',
        '宜宾市',
        '海东市',
        '铜川市',
        '保定市',
        '石家庄市',
        '天水市',
        '滁州市',
        '三门峡市',
        '太原市',
        '天津市',
        '唐山市',
        '遂宁市',
        '张掖市',
        '武威市',
    ]
}
# 以下是与地图对应的全国全部地级市、自治州、台湾省、海南自治县的名称
all_china_city = [
    "阿坝藏族羌族自治州",
    "阿克苏地区",
    "阿拉善盟",
    "阿勒泰地区",
    "阿里地区",
    "安康市",
    "安庆市",
    "安顺市",
    "安阳市",
    "鞍山市",
    "澳门特别行政区",
    "巴彦淖尔市",
    "巴音郭楞蒙古自治州",
    "巴中市",
    "白城市",
    "白山市",
    "白银市",
    "百色市",
    "蚌埠市",
    "包头市",
    "宝鸡市",
    "保定市",
    "保山市",
    "北海市",
    "北京市",
    "本溪市",
    "毕节市",
    "滨州市",
    "亳州市",
    "沧州市",
    "昌都市",
    "昌吉回族自治州",
    "常德市",
    "常州市",
    "朝阳市",
    "潮州市",
    "郴州市",
    "成都市",
    "承德市",
    "池州市",
    "赤峰市",
    "重庆市",
    "崇左市",
    "滁州市",
    "楚雄彝族自治州",
    "达州市",
    "大理白族自治州",
    "大连市",
    "大庆市",
    "大同市",
    "丹东市",
    "儋州市",
    "德宏傣族景颇族自治州",
    "德阳市",
    "德州市",
    "迪庆藏族自治州",
    "定西市",
    "东莞市",
    "东营市",
    "鄂尔多斯市",
    "鄂州市",
    "恩施土家族苗族自治州",
    "防城港市",
    "佛山市",
    "福州市",
    "抚顺市",
    "抚州市",
    "阜新市",
    "阜阳市",
    "甘南藏族自治州",
    "甘孜藏族自治州",
    "赣州市",
    "固原市",
    "广安市",
    "广元市",
    "广州市",
    "贵港市",
    "贵阳市",
    "桂林市",
    "果洛藏族自治州",
    "哈尔滨市",
    "哈密市",
    "海北藏族自治州",
    "海东市",
    "海口市",
    "海南藏族自治州",
    "海西蒙古族藏族自治州",
    "邯郸市",
    "汉中市",
    "杭州市",
    "合肥市",
    "和田地区",
    "河池市",
    "河源市",
    "菏泽市",
    "贺州市",
    "鹤壁市",
    "鹤岗市",
    "黑河市",
    "衡水市",
    "衡阳市",
    "红河哈尼族彝族自治州",
    "呼和浩特市",
    "呼伦贝尔市",
    "湖州市",
    "葫芦岛市",
    "怀化市",
    "淮安市",
    "淮北市",
    "淮南市",
    "黄冈市",
    "黄南藏族自治州",
    "黄山市",
    "黄石市",
    "惠州市",
    "鸡西市",
    "吉安市",
    "吉林市",
    "济南市",
    "济宁市",
    "佳木斯市",
    "嘉兴市",
    "嘉峪关市",
    "江门市",
    "焦作市",
    "揭阳市",
    "金昌市",
    "金华市",
    "锦州市",
    "晋城市",
    "晋中市",
    "荆门市",
    "荆州市",
    "景德镇市",
    "九江市",
    "酒泉市",
    "喀什地区",
    "开封市",
    "克拉玛依市",
    "昆明市",
    "拉萨市",
    "来宾市",
    "兰州市",
    "廊坊市",
    "乐山市",
    "丽江市",
    "丽水市",
    "连云港市",
    "辽阳市",
    "辽源市",
    "聊城市",
    "林芝市",
    "临沧市",
    "临汾市",
    "临夏回族自治州",
    "临沂市",
    "柳州市",
    "六安市",
    "六盘水市",
    "龙岩市",
    "陇南市",
    "娄底市",
    "泸州市",
    "吕梁市",
    "洛阳市",
    "漯河市",
    "马鞍山市",
    "茂名市",
    "眉山市",
    "梅州市",
    "绵阳市",
    "牡丹江市",
    "那曲市",
    "南昌市",
    "南充市",
    "南京市",
    "南宁市",
    "南平市",
    "南通市",
    "南阳市",
    "内江市",
    "宁波市",
    "宁德市",
    "怒江傈僳族自治州",
    "攀枝花市",
    "盘锦市",
    "平顶山市",
    "平凉市",
    "萍乡市",
    "莆田市",
    "濮阳市",
    "普洱市",
    "七台河市",
    "齐齐哈尔市",
    "黔东南苗族侗族自治州",
    "黔南布依族苗族自治州",
    "黔西南布依族苗族自治州",
    "钦州市",
    "秦皇岛市",
    "青岛市",
    "清远市",
    "庆阳市",
    "曲靖市",
    "衢州市",
    "泉州市",
    "日喀则市",
    "日照市",
    "三门峡市",
    "三明市",
    "三沙市",
    "三亚市",
    "厦门市",
    "山南市",
    "山彝族自治州",
    "汕头市",
    "汕尾市",
    "商洛市",
    "商丘市",
    "上海市",
    "上饶市",
    "韶关市",
    "邵阳市",
    "绍兴市",
    "深圳市",
    "沈阳市",
    "十堰市",
    "石家庄市",
    "石嘴山市",
    "双鸭山市",
    "朔州市",
    "四平市",
    "松原市",
    "苏州市",
    "宿迁市",
    "宿州市",
    "绥化市",
    "随州市",
    "遂宁市",
    "塔城地区",
    "台州市",
    "太原市",
    "泰安市",
    "泰州市",
    "唐山市",
    "天津市",
    "天水市",
    "铁岭市",
    "通化市",
    "通辽市",
    "铜川市",
    "铜陵市",
    "铜仁市",
    "吐鲁番市",
    "威海市",
    "潍坊市",
    "渭南市",
    "温州市",
    "乌海市",
    "乌兰察布市",
    "乌鲁木齐市",
    "无锡市",
    "吴忠市",
    "芜湖市",
    "梧州市",
    "武汉市",
    "武威市",
    "西安市",
    "西宁市",
    "西双版纳傣族自治州",
    "锡林郭勒盟",
    "咸宁市",
    "咸阳市",
    "香港特别行政区",
    "湘潭市",
    "湘西土家族苗族自治州",
    "襄阳市",
    "孝感市",
    "忻州市",
    "新乡市",
    "新余市",
    "信阳市",
    "邢台市",
    "兴安盟市",
    "徐州市",
    "许昌市",
    "宣城市",
    "雅安市",
    "烟台市",
    "延安市",
    "延边朝鲜族自治州",
    "盐城市",
    "扬州市",
    "阳江市",
    "阳泉市",
    "伊春市",
    "伊犁哈萨克自治州",
    "宜宾市",
    "宜昌市",
    "宜春市",
    "益阳市",
    "银川市",
    "鹰潭市",
    "营口市",
    "永州市",
    "榆林市",
    "玉林市",
    "玉树藏族自治州",
    "玉溪市",
    "岳阳市",
    "云浮市",
    "运城市",
    "枣庄市",
    "湛江市",
    "张家界市",
    "张家口市",
    "张掖市",
    "漳州市",
    "长春市",
    "长沙市",
    "长治市",
    "昭通市",
    "肇庆市",
    "镇江市",
    "郑州市",
    "中山市",
    "中卫市",
    "舟山市",
    "周口市",
    "株洲市",
    "珠海市",
    "驻马店市",
    "壮族苗族自治州",
    "资阳市",
    "淄博市",
    "自贡市",
    "遵义市",
    "大兴安岭地区",
    "兴安盟",
    "济源市",
    "神农架林区",
    "天门市",
    "仙桃市",
    "潜江市",
    "凉山彝族自治州",
    "文山壮族苗族自治州",
    "克孜勒苏柯尔克孜自治州",
    "图木舒克市",
    "阿拉尔市",
    "昆玉市",
    "铁门关市",
    "博尔塔拉蒙古自治州",
    "可克达拉",
    "双河市",
    "胡杨河市",
    "石河子市",
    "五家渠市",
    "北屯市",
    "台湾省",
    "临高县",
    "澄迈县",
    "文昌市",
    "屯昌县",
    "安定县",
    "琼海市",
    "万宁市",
    "陵水黎族自治县",
    "琼中黎族苗族自治县",
    "保亭黎族苗族自治县",
    "白沙黎族自治县",
    "五指山市",
    "乐东黎族自治县",
    "昌江黎族自治县",
    "东方市",
]
# 一个列表用来存储输入不准确的城市名称
a_log = []
# 一个列表用来存储去过的全部城市名称
have_go = []
for key in a_dict:
    for i in a_dict[key]:
        if i not in all_china_city:
            a_log.append(i)
        else:
            have_go.append(i)
# 判定城市名称如果输入不准确,则给出提示,结束程序
if len(a_log) != 0:
    print('以下城市名称输入有误:')
    print(a_log)
    os._exit()
# 生成没去过的城市名称列表
no_go = list(set(all_china_city) - set(have_go))
# 生成(城市名称, 数值)的元组列表,数值随意但须与下面分段图列的范围匹配
a1 = list((x, 280) for x in a_dict['居住'])
a2 = list((x, 230) for x in a_dict['短居'])
a3 = list((x, 180) for x in a_dict['游玩'])
a4 = list((x, 130) for x in a_dict['出差'])
a5 = list((x, 80) for x in a_dict['路过'])
a6 = list((x, 30) for x in no_go)
data_city = a1 + a2 + a3 + a4 + a5 + a6
# 生成图列名称
label1 = '居住 ' + str(len(a1))
label2 = '短居 ' + str(len(a2))
label3 = '游玩 ' + str(len(a3))
label4 = '出差 ' + str(len(a4))
label5 = '路过 ' + str(len(a5))
# 图列分段
a_pieces = [
    {'min': 250, 'label': label1, 'color': '#F47983'},
    {'min': 200, 'max': 250, 'label': label2, 'color': '#B36D61'},
    {'min': 150, 'max': 200, 'label': label3, 'color': '#177CB0'},
    {'min': 100, 'max': 150, 'label': label4, 'color': '#549688'},
    {'min': 50, 'max': 100, 'label': label5, 'color': '#3DE1AD'},
    {'max': 50, 'label': '没去过', 'color': '#FFFBF0'}
]
# 生成地图,保存为文件"我的足迹地图.html"
china_city = (
    Map(init_opts=opts.InitOpts(width = '1200px', height='600px'))
    .add(
        "",
        data_city,
        "china-cities",
        is_map_symbol_show=False,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        zoom=1.4,
        center=[109.02, 32.7]
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="我的足迹地图"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            is_piecewise=True,
            pieces=a_pieces,
            # border_color='#FCEFE8',
        ),
    )
    .render("我的足迹地图.html")
)